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智能互聯網時代,中國AI能否率先破局?

發布日期:2018-03-16 18:24 來源:http://www.assisi2012.com 點擊:

被稱為 第四次工業革命 的人工智能,在2016年憑借聲名大噪的AlphaGo,迅速登上全球科技的浪潮之巔。面臨AI這種關鍵的科技拐點,中國鮮有地...

被稱為“第四次工業革命”的人工智能,在2016年憑借聲名大噪的AlphaGo,迅速登上全球科技的浪潮之巔。面臨AI這種關鍵的科技拐點,中國鮮有地率先拿到了入場門票,一改在PC互聯網、移動互聯網時代的“追趕者”形象。有數據顯示,中國AI產業以每年近50%的速度快速發展。風頭正勁的中國AI,在全球的呼聲也水漲船高,有日媒甚至發表社論稱,中國AI產業已處于世界領先水平。

但事實真的如此嗎?根據烏鎮智庫發布的《全球人工智能發展報告》,2016年中歐人工智能總融資規模約為全球的25%,而美國則達到64%,中國AI與全球頂尖水平的差距非常明顯。對此,比爾蓋茨就公開宣稱中國AI不會超過美國,但很多人并不買賬,例如李開復就“隔空對戰”,相信中國AI仍有很大機會實現彎道超車。



那么,中國AI能否在未來主導全球呢?客觀來說,無論是政策、資本還是網民基礎,貴州網絡推廣當下的中國已經具備了全球最理想的AI發展環境。


政策上, 去年7月,國家就在《新一代人工智能發展規劃》中發布了“三步走”戰略,明確規劃到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平;今年“兩會”期間,人工智能第二次被寫進政府工作報告,明確提出加強新一代人工智能研發應用。國家對人工智能前瞻性的迅速決策,及時為國內AI市場打了一針強心劑,引發了人工智能的“提案潮”,如聯想楊元慶提出的以智慧醫療為代表的“人工智能+行業”,李彥宏提出“人工智能+汽車”等??傊?,政策綠燈將為中國AI的發展提供巨大的紅利。


資本方面,在移動互聯網時代嘗到甜頭后,資本自然不會放過AI這個大“風口”。據CB Insights最新報告顯示: 2017年全球AI創業公司總共融資125億美元,中國首次超過美國,拿到了其中48%的份額,中國AI正在收獲全球最火爆的投資信心,以聯想創投、Intel Capital為代表的科技產業基金如火如荼。聯想創投集團總裁賀志強表示,中國AI并不缺錢,缺的是好項目。在2017年AI熱門事件“聯想高校AI精英挑戰賽”中,聯想就創投斥資1億元尋找優質AI項目。巧的是,年初聯想創投參投的AIbee則剛剛打破AI初創企業天使輪融資額紀錄。


最后,“人口紅利”也是中國AI發展的關鍵優勢。AI依賴于對海量數據的深度學習,這些數據正是源于網民每天的社交、購物、搜索等網絡行為。中國的網民數量超過7.5億人,超過美國人口的兩倍,占全球總數的五分之一,意味著中國AI每天獲得的數據量都將數倍于競爭對手。美國有投資人稱,中國的網絡環境就像一個巨大的實驗室,能看到各種各樣的消費者行為,在移動互聯網時代積累的龐大數據樣本,將為中國AI輸送源源不斷的營養。


政策、資本與數據的三大優勢,確保了中國在全球AI競爭中率先抓到了一手好牌,但這并不意味著中國AI未來一定能夠對美國實現彎道超車。要把這手好牌打得漂亮,中國AI不妨首先回答這三個問題。


第一,中國AI距離商業化落地還有多遠?


資本的趨利性,要求技術必須能夠落地具體的商業場景。說到底,AI是應用科學,就像新晉投資人張泉靈所說,技術必須真正能落地,真正能用起來,真正對行業帶來改變。這是全球AI當下普遍面臨的困境:如何實現商業化落地?


“聯想高校AI精英挑戰賽”中,一個智能物流分揀項目引起了評審的熱議,Face++聯合創始人唐文斌點評道,創業者必須時刻對自己進行“靈魂拷問”,什么才是真正的用戶價值。聯想創投投資的Face++,原本也只做人工智能技術,但將技術與產業應用深度結合后,成功在安防領域探索出了商業化落地的路徑,同時拓展了產品布局,目前已成為AI領域一支耀眼的“獨角獸”。



賀志強在不同場合都表達過同樣的看法:技術必須與產業深度融合。聯想創投本身就聚焦于“IoT+邊緣計算+云+大數據+人工智能”的價值鏈,深入垂直行業的應用與變革,從誕生起就宣稱要幫助技術融入產業,這是中國AI企業都必須思考的方向。


第二,中國AI距離登上戰略高地還有多遠?


嚴格來說,AI產業鏈可以劃分為基礎層、技術層和應用層。應用層主要在應用端解決實際行業問題,技術層與基礎層才是核心的算法平臺與算力支撐,相當于決定了AI能飛多高、走多遠,因此長遠來看,它們才是AI領域的戰略高地。


那么中國AI在基礎層的發展如何?根據2017年騰訊研究院發布的報告顯示,在自然語言處理、計算機視覺等應用層領域,中國基本與美國同步,而在機器學習、芯片等基礎層領域差距很大,未來有可能成為掣肘中國AI的關鍵因素。


因此,中國AI必須將基礎層、技術層作為投資重點,但由于基礎層、技術層的投資回報周期長、風險更大,因而也要求資本必須具備對技術的前瞻性和專業性理解??梢灶A見,專業的科技資本,將是左右中國AI核心科技發展的重要力量。比如中國AI芯片領域的“獨角獸”寒武紀,背后站的正是阿里巴巴、聯想創投這樣的科技資本。在談及為何投資寒武紀時,聯想創投賀志強表示,寒武紀在提升AI底層計算能力方面具有重要的戰略意義,是中國經濟未來發展必須掌握的核心科技。



第三,中國AI距離人才領先全球還有多遠?


AI人才的稀缺與分布不均是目前全球普遍存在的問題,據權威數據顯示,中國AI人才規模約只為美國的50%,在全球AI領域高校TOP30中,中國再次榜上無名。中國AI,必須思考如何挖掘高校的潛力。


對比中美高??梢园l現,美國高校的研究成果往往能及時與市場、資本等力量形成互動,在美國科技界就有“斯坦福一所學校撐起整個硅谷”的說法,而中國高校的學術成果,在與企業、市場的對接環節則缺乏相應的理念和制度,國內AI的發展主要依賴企業的創新力,很少沾上高校的光。


因此,探索校企合作的新模式,將是培養中國AI人才的必經之路。例如百度的“松果計劃”、騰訊“犀牛鳥”基金項目,都是銜接企業需求與學校資源的優秀案例。另外,“聯想高校AI精英挑戰賽”也是個可供參考的思路,在巡回八大高校的AI挑戰賽中,校園AI與資本、行業專家能夠直接互動,得以更加了解市場。更重要的是,這些優質的校園AI項目不僅能獲得真金白銀的投資,還能獲得聯想市場、供應鏈、管理經驗等資源的加持。在未來,只有更多的企業、資本與校園AI形成良性互動,才能打造真正屬于中國AI自己的黃埔軍校。


PC互聯網時代和移動互聯網時代,中國已經證明,即便在逆境中依然能夠發揮巨大的能量。賀志強認為,以AI為核心的智能互聯網時代的到來,將會帶來N倍速的產業升級機會。面對關鍵的歷史拐點,中國依靠政策扶持、資本信心和數據基礎的優質土壤,第一次在全球范圍內擁有了難得的先發優勢。接下來,中國AI必然會面臨與全球頂尖力量的直接交鋒,能否率先破局智能互聯網,關鍵就看在商業化落地、基礎層攻堅和人才培養這三大關鍵賽道上能否彎道車了??傊?,在智能互聯網時代的話語權,將會直接影響未來全球格局,而AI就是邁進智能互聯網的關鍵門票。


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